摘要
本发明涉及螺栓状态监测技术领域,公开了基于声表面波技术嵌入式无线无源螺栓松紧状态监测方法,具体包括以下步骤:基于声表面波谐振器的实时获取频率漂移量,并对螺栓的松动风险进行实时判断,生成松动警戒信号和安全信号;基于警戒信号,对生成警戒信号之前的频率漂移量进行变化速率分析,并对变化速率程度进行判断;基于对变化速率程度进行判断结果,对频率漂移量到达频率漂移量风险值的时间点进行预测。本发明能实时判断螺栓松动风险,在螺栓出现松动迹象时及时生成警戒信号,提醒相关人员关注螺栓状态,避免螺栓松动进一步发展而未被察觉,从而降低设备故障、事故发生的可能性。
技术关键词
声表面波技术
状态监测方法
速率
频率
径向基函数神经网络模型
螺栓状态监测技术
信号
风险
判断螺栓松动
声表面波谐振器
序列
构建预测模型
极值
数值
非线性
标记
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