摘要
本发明本发明公开了一种光伏电站功率数据识别重构方法及系统,涉及光伏发电技术领域,方法包括获取光伏电站的历史数据;对所述历史数据进行分析,得到数据分析结果;通过基于相对密度的多密度聚类算法对历史数据进行识别,得到异常数据识别结果;根据数据分析结果和异常数据识别结果,重构光伏电站功率数据。本发明提供的光伏电站功率数据识别重构方法能够有效地识别出光伏电站中的不良数据,确保了数据清洗过程的高识别准确率。通过多密度聚类算法,能够更精准地处理不同密度的数据点,从而提升识别的精度和可靠性。
技术关键词
光伏电站功率
重构方法
密度聚类算法
异常数据
低密度
高密度
皮尔逊相关系数
数据分析单元
光伏发电技术
数据获取单元
重构系统
重构模型
重构单元
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
数据输出模块
MapReduce框架
误差判定方法
异常数据
多级规则库
数字孪生模型
动态重构方法
专网
变压器
更新网络参数
机房运行状态
多源异构数据
语义关联网络
配电设备
退化特征
发电预测方法
BiLSTM模型
粒子群优化算法
发电量
记忆单元