摘要
本发明公开了一种应用于监管场所的肺部病理检测系统、方法、装置及介质,系统包括生理信息采集模块,用于采集并处理患者的生理信息,得到第一生理特征参数;肺部病理特征分类模块,用于通过肺部病理特征分类模型处理第一生理特征参数,得到第一肺部病理特征分类结果;肺部特征影像采集模块,用于采集并处理患者的肺部特征影像,得到第一肺部特征参数;肺部病理检测模块,用于通过肺部病理检测模型处理第一肺部特征参数和肺部病理特征分类结果,得到第一肺部病理检测结果。本发明通过使用改进后的神经网络模型代替人工诊断,实现了监管场所中肺部疾病诊断过程的自动化、无人化和高效化。可广泛应用于肺部疾病智能检测技术领域。
技术关键词
生理特征参数
影像采集模块
信息采集模块
病理检测装置
肺部疾病诊断
生理监测设备
积层
影像采集装置
语音采集装置
智能检测技术
患者
处理器
样本
神经网络模型
标签
音频
格式
程序
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大语言模型
生成系统
信息采集模块
训练语料库
模型预训练
计算资源调度方法
平台
云计算资源调度
资源余量数据
资源需求数据
数据管理系统
工况
车辆
信息采集模块
智能网联汽车
测试方法
运动信息采集系统
车辆运动信息
信息采集模块
决策控制模块
交易调度方法
农产品信息
竞价算法
数据库连接池
信息采集模块