一种基于机器学习的水体有机染料吸附回收性能预测方法

本发明涉及吸附回收性能预测技术领域，具体为一种基于机器学习的水体有机染料吸附回收性能预测方法，包括以下步骤：收集水体中有机染料的染料浓度、温度和pH值，利用蒙特卡罗模拟进行多次随机抽样，模拟吸附过程的情形，生成蒙特卡罗模拟结果。本发明通过引入蒙特卡罗模拟实现多次随机抽样，增强水体有机染料吸附回收过程数据的多样性和代表性，提高数据分析的可靠性和预测精度；在蒙特卡罗抽样数据的基础上，进一步执行不确定性分析，明确不同条件下染料回收效率的分布规律，降低了回收预测中因环境因素变化所带来的不确定性，提高吸附回收过程决策的稳定性。