基于贝叶斯网络的病房访客静音决策优化方法及系统

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基于贝叶斯网络的病房访客静音决策优化方法及系统
申请号:CN202510371629
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120221012A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的病房访客静音决策优化方法及系统,S1.生成完整病房数据集合;S2.形成预处理病房数据集合;S3.基于预处理病房数据集合中的患者病情数据构建患者状态贝叶斯子网络;S4.基于预处理病房数据集合中的访客行为数据构建访客行为贝叶斯子网络;S5.基于预处理病房数据集合中的病房环境数据构建环境噪声贝叶斯子网络;S6.构建自适应层次化贝叶斯网络,形成综合静音决策模型;S7.生成静音决策输出;S8.根据静音决策输出,通过与医院物联网系统联动实现自动化静音控制。本发明避免了现有技术中过度静音或静音不足的问题,提高了静音决策的智能化水平。
技术关键词
决策优化方法 病房环境 噪声敏感度 患者 网络 指标 背景噪声水平 异常数据 舒适度 噪声传感器 物联网系统 贝叶斯推理方法 访客身份识别 非线性 生理监测设备 控制执行模块 实时数据 移动设备
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