摘要
本发明提供一种应用于AI边缘计算服务器的调度优化方法及其系统,涉及边缘计算技术领域,包括预构建的边缘服务集群,方法包括基于待处理任务的第一需求资源量和边缘服务器集群中边缘服务器的启用数量,对待处理任务进行资源均匀分切,获得子任务及其所需的第二需求资源量;根据选定的匹配指标动态加权建立子任务与边缘服务器的分级映射表;基于分级映射表,依据第二需求资源量对与子任务相应的边缘服务器进行资源评估,并根据评估结果对子任务进行动态调度,动态调度包括将子任务分配至满足资源需求的边缘服务器执行,或在资源不足时对子任务进行迁移,本发明实现更加高效、合理的资源分配和任务调度,提高了资源的利用率和任务执行的效率。
技术关键词
调度优化方法
服务器集群
服务集群
数据存储位置
动态
调度优化系统
网络拓扑关系
网络带宽资源
边缘计算技术
分切模块
指标
任务调度
资源分配
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参数
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