视频特征提取模型的训练方法、行驶事件检测方法、设备

本申请公开一种视频特征提取模型的训练方法、行驶事件检测方法、设备，涉及人工智能领域，可获取包含行驶视频、事件文本、车辆状态的行驶事件，并根据行驶视频在原视频中的时间位置确定相邻的行驶事件。随后可控制模型提取视频、文本、状态三种模态的特征，利用这三种模态的特征计算同一行驶事件中的第一跨模态特征相似度和不同行驶事件间的第二跨模态特征相似度，并利用第一跨模态特征相似度和相邻的行驶事件间的第二跨模态特征相似度确定损失值，以根据该损失值优化模型，使得同一事件的各模态特征相互靠近、相邻事件的各模态特征相互远离，进而可从优化的模型中得到视频特征提取模型，以提升后者提取的视频特征对行驶事件的划分效果。