模型的训练方法、信息抽取方法和装置

本申请提出一种模型的训练方法、信息抽取方法和装置，涉及信息定位技术领域。该方法包括：获取样本图像、样本图像中样本关键字的样本文本特征、及样本关键字在样本图像中位置的样本图像特征；基于注意力机制，将样本文本特征作为查询向量，将样本图像特征作为键‑值对向量，构建模型；使用模型对样本关键字在样本图像中的位置进行预测，获得样本关键字对应的样本预测位置信息，并根据样本图像和样本预测位置信息确定样本子图；根据样本关键字对应的第一文本特征和样本子图，对模型进行训练，获得训练后的模型。根据本申请的实施例能够实现对不同的卡证图像进行泛化的信息提取，提升对卡证图像中的信息的提取效率。