摘要
本发明公开了线束生产线智能化监测管理系统及方法,涉及线束制造技术领域,包括从历史线束生产数据中提取压接力和模具温度的数据,将其编码为实数编码基因链并结合材料属性生成初始基因库,构建数字孪生模型,通过有限元仿真模拟线束压接过程中的应力场分布和热传导效应,获取孪生预测值,基于数字孪生模型,对初始基因库中的工艺参数进行预验证,筛选形变误差小于误差阈值的工艺参数组合,并通过产线控制中枢下发至压接机,获取实时线束形变量的数据,将实时线束形变量的数据与孪生预测值逐帧比对,生成形变误差率,并基于形变误差率生成异常溯源报告,本发明通过构建初始基因库并结合数字孪生模型进行预验证,使得工艺参数的优化更加精准有效。
技术关键词
线束生产线
监测管理方法
数字孪生模型
有限元仿真模拟
监测管理系统
参数
非线性有限元
应力场
报告
控制中心
误差
耦合算法
动态边界条件
变量
历史工单数据
热传导
工业CT扫描
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安全性预测方法
数字孪生模型
数据
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卷积神经网络模型
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数字孪生模型
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