摘要
本申请提供了一种基于虚拟病人的医学技能评估与训练方法及设备,涉及数字计算技术领域,方法包括:获取历史患者对应的影像数据、病理数据和生理信号数据,生成虚拟病人三维模型;对目标用户的历史操作数据对应的操作轨迹、器械接触压力和生物组织形变参数进行多尺度特征编码,生成具有时间序列关联性的操作特征向量;将操作特征向量输入至虚拟病人三维模型中,获取操作特征向量对应的生理参数变化序列;对操作特征向量和生理参数变化序列进行联合分析,获取评估指标矩阵;根据评估指标矩阵,生成适应性训练场景;适应性训练场景包括并发症模拟信息、异常体征触发信息和紧急状态干预信息,以根据混合现实交互设备对目标用户进行训练。
技术关键词
混合现实交互
三维模型
训练场景
技能评估
数据
跨模态
多尺度特征
影像
生理特征信息
序列
矩阵
参数
血管壁
元学习算法
真实性验证
心音特征
动态
指标
眼动轨迹
系统为您推荐了相关专利信息
路由器
智能数据处理
网络管理方法
样本
比例分配公式
构建用户画像
数据挖掘算法
机器学习算法
广告
识别用户特征
呼吸湿化器
监测调控方法
水罐
主控模块
流量控制模块
标签自动生成方法
文本
词嵌入模型
关键词权值
数据