基于多模态数据的AI模型决策方法、装置及电子设备

本申请提供了一种基于多模态数据的AI模型决策方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，解决了AI模型训练样本中的脏数据较多导致AI模型训练效果较差技术问题。该方法包括：获取融合有文本、时序及图像的多模态数据以及与多模态数据相关的真实用户评论数据；根据真实用户评论数据及对应评论的多模态数据生成真实用户评论数据对应的目标用户的用户画像；基于多个目标用户对应的用户画像利用多模态数据和真实用户评论数据之间的关系生成多个目标用户的用户真实网络图谱；将用户真实网络图谱添加至初始AI模型的学习样本，得到第一学习样本，并利用第一学习样本对初始AI模型进行模型训练。