摘要
本发明提供一种智能电网故障定位方法及装置,涉及电网技术领域,包括获取电网中各个传感器的电流和电压数据;将获取的电流和电压数据传输给数据服务器;数据服务器将模拟信号进行转化,以得到数字信号,将数字信号预处理,以得到预处理数据,根据预处理数据,构建电网状态监测模型;根据电网状态监测模型选择损失函数,利用损失函数对电流和电压数据进行计算。本发明中利用现代传感技术、数据分析方法和高级算法,实现了从电网数据采集到故障精确定位的全流程自动化。它不仅提高了电网运行的可靠性和安全性,还大大降低了故障排查和修复的成本和时间。通过持续的数据监测和智能分析,该系统还能够为电网的优化运行和预防性维护提供有力支持。
技术关键词
智能电网故障
支持向量机模型
数据服务器
异常数据
定位方法
误差模型
定位故障位置
电流
电网状态监测系统
电压
统计算法
故障精确定位
拉格朗日乘子法
传感器
数据分析方法
可读存储介质
样本
系统为您推荐了相关专利信息
数据预测模型
项目特征
指标
异常数据处理
数据处理方法
瞄准定位方法
历史运动数据
协方差矩阵
高清热成像摄像头
深度学习模型
电量预测模型
DQN算法
可再生能源
空调用电量
DBSCAN聚类算法
密实度检测方法
钢管混凝土
检测点
密度
三维扫描建模