摘要
本发明公开了一种复混肥配方智能优化系统,包括中央服务器,数据采集模块,数据预处理模块,模型训练模块,优化决策模块与结果输出模块。本发明公开的方案,通过采集作物、土壤和环境数据,利用提取的统一特征数据,通过机器学习模型预测作物的产量和所需的肥料配方,并通过优化实现多目标的肥料配方决策。本发明提供的系统,解决了传统方法中配方优化时间较长,且依赖人工制定配方,配方不精准的问题;同时,在使用过程中可以反馈信息,记录历史数据,继续优化配方,从而提升了模型的预测精度。
技术关键词
复混肥配方
智能优化系统
数据采集模块
强化学习策略
便携式土壤分析仪
服务器
环境数据采集单元
模型训练模块
肥料
期望最大化算法
高光谱成像仪
粒子群优化算法
植物光合作用
土壤传感器
决策
自动气象站
深度Q网络
可视化工具
系统为您推荐了相关专利信息
产线调度方法
摄像头设备
人机交互模块
人机交互设备
切割机控制模块
风险智能评估
预警系统
数据采集模块
量子纠缠态
机器学习算法
遥测终端机
优化布局方法
数据采集模块
传感器接口电路
高密度多层PCB板
喷灌水肥一体化
沼液
数据分析模块
数据采集模块
数据平台
断路器储能电机
状态检测装置
信号处理模块
数据采集模块
状态检测方法