基于图形数据分析的抗菌涤棉复合纤维中纤维识别系统

本发明公开了基于图形数据分析的抗菌涤棉复合纤维中纤维识别系统，包括复合纤维待测样本终端、双通道显微成像终端、纤维图像预处理分割终端、纤维分类识别终端，本发明通过双通道显微成像终端实现多模态光学信号协同采集，处理单一成像方式无法全面获取纤维形态和纹理特征的问题，使用自适应距离正则化水平集算法动态调整正则化项权重，解决传统分割方法对纤维粘连区域分割不准确的问题，同时通过深度学习网络模型和OTSU自适应阈值算法实现纤维区域的精确划分和背景分离，最后通过多特征融合重组，并使用支持向量机进行分类识别训练输出，解决了复合纤维识别中识别细化程度不高的问题，显著提升了系统对复合纤维识别的精度。