一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别方法及系统

本申请涉及一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别方法及系统，属于地质灾害监测技术领域，识别方法包括：采集待测区域的多源遥感数据并进行跨模态配准，生成配准后的多源数据集；基于多源数据集进行多模态特征提取并进行时空关联分析，得到多模态特征图；对多模态特征图进行动态权重分配，生成融合特征向量并输入至预先训练的地质灾害预测模型，输出地质灾害概率图；对地质灾害概率图进行二值化分割，得到潜在灾害区域掩膜；根据地质灾害概率图和潜在灾害区域掩膜，基于地表形变速率与坡度特征的预设联合判定规则，对潜在灾害区域进行风险等级划分，得到待测区域的风险等级分布图。本申请能够提高灾害预测精度，增强应急响应能力。