一种基于电生理数据的加速康复数据处理方法及装置

本发明公开了一种基于电生理数据的加速康复数据处理方法及装置，涉及医疗康复技术领域，包括，基于降噪矩阵计算全模态相位锁定值，通过门控循环网络生成融合特征向量；从融合特征向量中提取微观熵、介观熵、宏观熵及心理熵，并构建熵状态向量；根据熵状态向量，在安全约束与探索约束下生成个性化康复参数；将个性化康复参数转换为外骨骼控制指令及虚拟现实场景参数，并采集执行反馈数据；基于执行反馈数据动态更新信号降噪、特征融合及策略优化的参数。本发明提升了多模态电生理信号处理的质量和精度，实现了个性化康复参数的优化，这些创新不仅解决了现有技术中的关键问题，还在生物医学工程与人工智能交叉领域展示了广阔的应用前景。