智能推荐方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种智能推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取历史用户资料以及a个诊断产品对应的产品资料；根据b个预设使用场景和历史用户资料，构建历史用户画像；b为正整数；根据c个预设用户需求、产品资料和历史用户画像，确定推荐规则；根据产品资料、历史用户画像、推荐规则，对a个诊断产品进行分类，得到a个分类标签集；获取用户与预设大语言模型的交互内容；根据交互内容，确定用户偏好信息；根据用户偏好信息，从a个分类标签集中确定目标分类标签集；通过预设大语言模型向用户输出与目标分类标签集对应的目标诊断产品的相关推荐内容。本申请有利于提升产品推荐的精准性。