基于可见光和热成像的空间图像生成方法及系统

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基于可见光和热成像的空间图像生成方法及系统
申请号:CN202510373155
申请日期:2025-03-27
公开号:CN119904723B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于可见光和热成像的空间图像生成方法及系统,涉及图像生成技术领域,包括,获取热成像图像数据、可见光灰度数据、深度图数据以及事件相机数据作为采集数据,进行统一坐标系和空间对齐;对采集数据进行Patch分割,并添加位置编码。本发明所述方法通过采用ViT计算全局注意力分布,可以使得每个Patch关注所有其他Patch,确保跨模态数据的特征不仅仅受局部邻域影响,而是结合整个图像的信息,通过计算综合特征矩阵,使用线性变换可以确保最终的融合特征既包含ViT计算的全局信息,通过计算得到的空间注意力权重直接作用于通道增强特征矩阵,进一步优化空间特征的表达。
技术关键词
图像生成方法 深度图数据 可见光 事件相机 矩阵 多模态特征 多尺度特征 MLP神经网络 LiDAR传感器采集 生成融合图像 通道 热成像 注意力机制 生成对抗网络训练
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