摘要
本发明公开了基于可见光和热成像的空间图像生成方法及系统,涉及图像生成技术领域,包括,获取热成像图像数据、可见光灰度数据、深度图数据以及事件相机数据作为采集数据,进行统一坐标系和空间对齐;对采集数据进行Patch分割,并添加位置编码。本发明所述方法通过采用ViT计算全局注意力分布,可以使得每个Patch关注所有其他Patch,确保跨模态数据的特征不仅仅受局部邻域影响,而是结合整个图像的信息,通过计算综合特征矩阵,使用线性变换可以确保最终的融合特征既包含ViT计算的全局信息,通过计算得到的空间注意力权重直接作用于通道增强特征矩阵,进一步优化空间特征的表达。
技术关键词
图像生成方法
深度图数据
可见光
事件相机
矩阵
多模态特征
多尺度特征
MLP神经网络
LiDAR传感器采集
生成融合图像
通道
热成像
注意力机制
生成对抗网络训练
系统为您推荐了相关专利信息
心理检测方法
关键词
数据
注意力机制
线性分类器
高精度预测方法
热源
热点
温度预测模型
热网络模型
轨迹重建方法
声呐
启发式搜索算法
轨迹重建装置
节点
控制策略模型
行业知识图谱
激光SLAM技术
学习方法
预训练模型
节点
分区方法
灰色关联度分析法
电压
谱聚类算法