一种用于光伏生产线的多层融合动态优化专家模型架构的实现方法

本发明公开了一种用于光伏生产产线的多层融合动态优化专家模型架构及实现方法，包括以下步骤：1、使用卷积神经网络算法生成高维特征向量；2、定义针对光伏产线不同关键工艺设计的智能化优化模块为专家模型，每个模型专注于特定流程的动态优化任务；3、焊接优化专家模型使用深度强化学习优化焊接温度、压力、电流的组合；层压优化专家模型基于进化优化的预测控制算法输出层压温度、时间；灌胶与固化优化专家模型结合贝叶斯优化和模糊逻辑控制调整胶量、灌胶速度、环境温湿度；4、将本次优化所得的参数结果作为下一次优化的输入，形成连续的迭代优化过程，使得工艺参数持续有效地接近最优解，提高生产线的组件质量和资源利用效率。