一种面向深度学习编译器的测试用例迁移系统及方法

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一种面向深度学习编译器的测试用例迁移系统及方法
申请号:CN202510373684
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120162271A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向深度学习编译器的测试用例迁移系统及方法,包括测试用例迁移模块、测试用例排序模块和测试预言模块,执行所述测试用例迁移模块通过从深度学习库测试中提取算子实例作为迁移知识,从而为深度学习编译器模型加载阶段创建迁移后的测试用例集;执行所述测试用例排序模块负责根据测试的多样性对迁移后的测试用例进行排序;执行测试预言模块负责结合两种测试预言来判断迁移的测试是否检测到深度学习编译器模型加载阶段的缺陷。与现有技术相比,本发明从深度学习库到深度学习编译器的测试用例获得迁移后的测试用例,并结合多样性引导的排序策略进一步实现了对深度学习编译器模型加载阶段的高效测试用例的迁移。
技术关键词
测试用例迁移方法 面向深度学习 测试用例集 迁移系统 执行测试用例 排序策略 深度学习模型 空间划分方法 模块 测试工具 阶段 生成测试用例 切比雪夫 参数 套件 语义 单层 逻辑 核心 数值
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