摘要
本发明公开了一种面向机械设计知识长期记忆的AI处理方法及系统,其通过多智能体协同学习系统对机械设计领域中的参数化公式、工程图表、工艺流程和设计原则等异构知识进行语义解析与特征提取,建立多维度模块化知识库与基于上下文的Prompt策略耦合机制。该方法解决了现有机械设计知识处理技术中存在的效率低下、解析精准度不足以及创新支持能力有限等问题,特别是在处理多类型设计知识时遇到的计算复杂度高、推理不精准和适应性差等技术难题。通过本发明的实施,显著提升了设计知识的处理效率和设计自动化水平,降低了设计者的技术门槛,缩短了设计周期,实现了机械设计知识的高效解析、精准匹配和创新应用,为机械设计的智能化发展提供了有力支持。
技术关键词
记忆
图表
多智能体协同
非结构化文本信息
逻辑推理技术
多项式拟合算法
结构化数据格式
语义解析方法
多层卷积网络
输入输出关系
深度残差网络
公式解析
语义意图
动态
参数
耦合机制
大语言模型
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测方法
性能指标数据
电磁
磁通
预测模型训练
医疗文本数据
胎心
时序神经网络
大语言模型
长短期记忆网络
信息抽取模型
语义特征
数据
依赖特征
条件随机场