一种基于深度学习的篮球运动员姿态检测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的篮球运动员姿态检测方法及系统，涉及运动科学技术领域，用于解决篮球运动中运动员姿态检测的准确性问题；该方法从多个视角采集篮球运动视频，并对视频进行预处理，计算视频质量得分，将视频分类。对于A类视频和B类视频采用不同的关键点优化检测方式，进一步，融合肌电与脑电信号，计算运动员生理状态得分，动态调整姿态关键点置信度，提升检测准确性。最后，通过动态时间规整计算视频中姿态关键点序列的匹配度。本发明能够在复杂环境下高精度检测篮球运动员的姿态，具有较强的鲁棒性，适用于运动训练与战术分析。