摘要
本发明公开了一种针对低光环境下的白蚁检测与跟踪方法及系统,涉及计算机视觉与生物智能监测技术领域,包括:采集在低光环境下的白蚁图像,利用自适应Gamma校正、Canny边缘检测、自适应阈值分割和形态学操作优化图像细节,构建数据集;通过在Faster R‑CNN模型中集成CBAM注意力机制后,利用数据集进行模型训练,构建目标模型,用于对白蚁图像中的白蚁进行检测与追踪追踪。本发明在低光环境下具有出色的检测精度和实时性,能够广泛应用于农业、林业等领域的白蚁监控与防治工作。
技术关键词
跟踪方法
注意力机制
边缘检测
多任务损失函数
知识蒸馏技术
智能监测技术
白蚁监控
图像采集模块
数据
模型压缩
校正
抑制算法
计算机视觉
跟踪系统
精度
调度器
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
高频特征
图像超分辨率重建
深层特征提取
浅层特征提取
掩码矩阵
时空序列数据
模态特征
深度学习架构
卫星观测数据
多头注意力机制
智能移动平台
CT探头
多模态
集成机器学习
控制系统电路
自动识别方法
生成对抗网络
联合损失函数
多尺度注意力机制
超分辨率
线索
多维特征向量
营销方法
数据处理模型
营销系统