基于相关性建模的可见光-热红外显著性目标检测方法

本发明公开一种基于相关性建模的可见光‑热红外显著性目标检测方法，逐步从空间，区域，图像级别建模两个模态的相关性，以在非对齐的可见光‑热红外图像对中预测准确的显著性检测结果。在空间级别上，通过嵌入含有显著对象语义信息的适配器来引导相关性建模关注显著性区域，对齐两个模态中的显著对象。在区域级别上，针对对齐的显著区域建模两个模态之间的部分相关性。在图像级别上，将区域级别相关性扩展到可见光模态的整个图像中来预测可见光图像中准确的显著对象区域。本发明在非对齐、弱对齐、对齐的显著性目标检测数据集上均取得了最好的效果。