基于边云协同推理的快速自适应辐射源个体开集识别方法及系统

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基于边云协同推理的快速自适应辐射源个体开集识别方法及系统
申请号:CN202510979374
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120995244A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于边云协同推理的快速自适应辐射源个体开集识别方法及系统,属于辐射源个体识别领域。本发明的基于边云协同推理的快速自适应辐射源个体开集识别方法,通过边端快速推理的方式,能够快速发现新出现的未知类别信号并感知信道环境变化。同时,还能通过云端异步验证的方式保证边端推理的可靠性。本发明的识别系统包括边端节点和云端节点,其中,边端节点用于处理轻量级实时辐射源个体识别任务,当边端资源不足时,可通过边云协同机制调用云端节点来协助推理;云端节点用于为边端节点提供异步验证功能,保证推理结果的可靠性。
技术关键词
分类器 云端 样本 辐射源 开集识别方法 模型算法 特征提取器 推理算法 特征提取模型 算法模块 节点 数据更新 信号采集模块 时域特征 频域特征 设备配置结构 识别系统 监控模块
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