基于光电信号和阻抗谱信号的无创血糖检测系统及设备

本发明公开了基于光电信号和阻抗谱信号的无创血糖检测系统及设备，其中系统，包括：获取模块，用于获取待检测对象手指端部的光电信号和阻抗谱信号；特征提取模块，分别提取光电信号的特征和阻抗谱信号的特征；特征融合模块，对光电信号特征和阻抗谱信号特征进行特征融合，然后对融合特征进行预测，得到血糖预测结果。本发明创新性地提出了一种基于联合红、绿、蓝三种可见光和近红外光、阻抗谱法以及深度学习技术的无创血糖检测设备与方法。在该系统中，通过巧妙整合PPG检测与阻抗谱法这两种不同模态，充分融合它们所获取的物理信息，有效弥补了单一检测模式下数据的不确定性问题，进而显著提升检测结果的精确性与可靠性。