摘要
本公开提供了基于多源数据融合的冰冻圈流域水文预测方法及系统,涉及水文监测与泥沙监测技术领域,包括:获取水流与河床相互作用的震动信号以及区域内气象数据,并预处理;将预处理后的气象数据和震动信号输入多源数据融合模型中,通过多源数据融合模型中的多层感知机分别对气象数据和震动信号进行时序特征提取,再通过门控循环单元对提取的时序特征进行融合,得到多源数据融合特征;对预处理后的震动信号进行经验模态分解以及希尔伯特谱分析,得到震动信号的瞬时频率以及瞬时振幅多个信号特征,将信号特征以及多源数据融合特征输入水文参数预测模型中,输出对应的水体流速、流量以及泥沙输送量的预测值。
技术关键词
多层感知机
门控循环单元
数据
融合特征
气象
信号特征
冰冻
长短期记忆神经网络
水文预测模型
非暂态计算机可读存储介质
时序特征
水文参数
泥沙
无线自组网技术
小波阈值降噪
水流
物质相互作用
高精度时钟
系统为您推荐了相关专利信息
划线机器人
卫星定位定向技术
惯性导航技术
三次样条插值算法
卡尔曼滤波算法
车辆传感器数据
自行车模型
记忆
质心侧偏角估计
计算机程序指令
发酵设备
传感器配置
参数
随机森林模型
执行设备
数据采集分析方法
数据采集分析系统
数据采集测试
能源系统
主推电机