摘要
本申请实施例涉及汽车控制技术领域,公开了一种质心侧偏角估计方法、设备、介质及产品。基于动力学模型建立第一状态方程,进而建立基于动力学的第一有限记忆估计器;根据所述第一有限记忆估计器,得到基于动力学的第一FME估计值;基于运动学模型建立第二状态方程,进而建立基于运动学的第二有限记忆估计器;使用第一神经网络,基于所述第一FME估计值以及车辆传感器数据,计算增益值;所述第二有限记忆估计器根据所述增益值,得到基于运动学的第二FME估计值;使用第二神经网络,将所述第一FME估计值和所述第二FME估计值进行融合,得到最终的质心侧偏角融合估计值。可以至少用以解决质心侧偏角估计精度低的技术问题。
技术关键词
车辆传感器数据
自行车模型
记忆
质心侧偏角估计
计算机程序指令
传播算法
加速度
汽车控制技术
节点
横摆角速度
计算机程序产品
处理器
电子设备
转向角
介质
误差
参数
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车辆状态数据
车辆动力学模型
仿真环境
远程驾驶系统
驾驶舱
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电商
深度学习模型
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员工
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测试场景生成方法
生成对抗网络模型
车辆轨迹数据
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计算机程序指令