伪造检测方法、模型训练方法、设备、存储介质及产品

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伪造检测方法、模型训练方法、设备、存储介质及产品
申请号:CN202510374642
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120219936A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本说明书一个或多个实施例提供一种伪造检测方法、模型训练方法、设备、存储介质及产品。伪造检测方法包括:从待检测视频中确定至少两帧待检测图像,并对至少两帧待检测图像分别进行人脸提取得到多张人脸图像;对多张人脸图像进行聚类,确定各张人脸图像所属的聚类标签,属于同一聚类标签的所有人脸图像被划分至同一组;获取至少一组人脸图像的上下文信息,上下文信息包括以下至少一种:聚类标签、人脸图像的脸部特征、人脸图像在其所属的待检测图像中的相对位置信息以及人脸图像所属的待检测图像的时序特征;将至少一组人脸图像的上下文信息作为伪造检测模型的先验约束,控制伪造检测模型对至少一组人脸图像进行伪造检测,得到伪造检测结果。
技术关键词
图像 特征提取网络 脸部特征 聚类 标签 模型训练方法 时序特征 人脸关键点 视频 人脸姿态 运动伪影 人眼视觉感知 人脸特征 特征提取模型 处理器 指令 计算机程序产品 运动估计 样本
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