一种时域电磁响应中的超顺磁效应识别和分离方法

本发明涉及一种时域电磁响应中的超顺磁效应识别和分离方法，建立了基于模糊支持向量机算法的双特征超顺磁效应识别模型；并采用列文伯格‑马夸特算法对晚期呈幂律衰减的感应‑磁化效应进行拟合，得到拟超顺磁效应，与总效应作为独立成分分析算法的输入信号，进行去均值化和白化；针对瞬变电磁信号的统计特性，选取互信息极小化判据和自然梯度算法进行分离矩阵的更新优化，直至满足收敛条件，最终分离得到感应响应和超顺磁效应。本发明能够有效识别并精确分离超顺磁效应，有效提高了浅表超顺磁层勘探中时域电磁法的反演解释精度，为时域电磁法在精细化探测的发展提供技术支持。