摘要
本发明涉及了发电领域和人工智能技术领域,具体涉及了一种基于知识图谱的发电领域设备问答方法及系统,方法包括:获取用户输入的发电领域设备知识问题;将用户问题输入至语义解析模型中,语义解析模型将输入问题转化为知识图谱查询语句;利用发电领域的知识图谱进行检索,对应得到检索结果;根据检索结果生成对应问题答案;而发电领域的知识图谱根据多源异构数据构建得到。本方法通过语义解析模型与知识图谱协同作用,实现了用户问题到知识答案的智能转化,显著提升了发电领域设备知识问答的精准性与效率。
技术关键词
问答方法
知识图谱查询
多源异构数据
关系抽取模型
大语言模型
语义
知识图谱构建
非结构化数据处理
三元组
答案
表格
数据处理方式
构建知识图谱
命名实体识别
实体间关系
语句
CRF模型
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
大语言模型
置信度阈值
特征提取工具
政务
文本生成模型
大语言模型
生成页面
文本生成方法
参数
表格数据解析方法
大语言模型
答案
代码生成工具
机制