摘要
本发明提供一种基于光栅测温的水冷壁结渣等级预测方法与装置,具体步骤如下:通过传感光纤获取水冷壁的四面炉墙、各个标高的管壁、鳍片的背火侧温度;对目标锅炉进行多个工况的CFD模拟,并将模拟数据以及获取的水冷壁的四面炉墙、各个标高的管壁、鳍片的背火侧温度传输至水冷壁传热模型中,得到渣层厚度;将渣层厚度、水冷壁吹灰枪使用频次传输至深度神经网络阈值计算模型,预测得到水冷壁结渣等级划分阈值,利用该阈值与渣层厚度对比得到结渣等级。本发明实现了水冷壁结渣的实时监测与倾向预测,解决传统方法无法准确预测结渣倾向的问题。
技术关键词
水冷壁结渣
传感光纤
测温
管壁
光栅
深度神经网络
波分复用器
吹灰枪
热阻
数据接收器
密度
信号放大器
工质
锅炉吹灰器
激光光源
监测系统
发射率
处理器
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测温补偿方法
SOC芯片内置
表达式
内部温度传感器
关系
判断系统
热传导方程
分布式光纤测温
三轴加速度传感器
霍尔电流传感器
阶梯式安装结构
Z向驱动系统
滑动系统
床鞍
虚拟Y轴
碱金属气室
综合评价指标
烤箱
加热支撑基座
氮化硼