摘要
本申请涉及边坡工程响应更新技术领域,特别涉及一种基于约束贝叶斯推理的水电高边坡响应更新方法及装置,包括:确定水电站实际边坡中的关键材料参数的先验分布,并利用所述实际边坡的边坡监测数据构建监测数据似然函数;根据关键材料参数的目标约束条件构建约束似然函数;利用贝叶斯理论将先验分布、监测数据似然函数和约束似然函数进行结合,以确定关键材料参数的后验分布,从而利用边坡响应代理模型和目标抽样算法确定关键材料参数的等效样本,以更新水电站的边坡响应,获取基于约束贝叶斯推理的水电高边坡响应更新结果。由此,解决相关技术中传统贝叶斯推理面对监测数据的种类和数量有限时,无法有效降低岩土材料参数的不确定性的问题。
技术关键词
高边坡
更新方法
抽样算法
水电站
样本
岩土材料参数
MCMC算法
岩土体
测量误差
处理器
边坡工程
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