基于数据挖掘的税务数据风险检测方法及系统

本发明涉及风险检测的技术领域，公开了基于数据挖掘的税务数据风险检测方法及系统。首先基于改进的孤独森林算法进行数据质量评价，将质量得分低的税务数据进行指标化分解，得到处理后的税务数据集合；其次，使用XGBoost算法构建决策树，使用决策树组成初始XGBoost预测模型；再使用巨型犰狳优化算法优化初始XGBoost预测模型中决策树的个数和层数，生成最终XGBoost预测模型，根据处理后的税务数据集合输出税务数据预测值集合；最后，训练得到最小二乘支持向量机模型，结合税务数据预测值集合检测税务数据是否存在风险，完成税务数据风险检测。本发明通过对税务数据进行处理和分析，实现税务数据风险检测的目的，方法客观准确。