分类模型训练方法、对象识别方法及相关装置

本申请提供分类模型训练方法、对象识别方法及相关装置。该分类模型训练方法包括：通过所述特征提取模块对训练图像集中训练图像进行特征提取，得到所述训练图像的图像特征以及所述图像特征的不确定度；通过所述分类模块基于所述不确定度对所述图像特征进行处理，得到所述训练图像的分类结果；将训练图像集中训练图像的分类损失进行融合，得到所述分类模型的第一损失；基于所述第一损失，对所述分类模型进行训练。本申请降低了噪声和非常难的样本对模型训练过拟合的影响，从而提高训练后的分类模型的分类效率。