摘要
本发明公开一种融合小波变换和注意力的自动驾驶小目标检测方法,包括步骤采集并获取初始特征图;通过离散小波变换将初始特征图提取为低频特征和高频特征的多个部分;采用改进的坐标注意力机制对高频特征中特征的细节信息和位置信息进行优化;将优化后的坐标注意力加入到小波变换中,对高频特征细节信息进行提取;将高频特征细节信息和低频特征合并后进行逆小波变换还原为输入特征图大小,并输出细节特征增强后的特征图;对细节特征增强后的特征图进行输出,与初始特征图进行残差连接,获得最终的输出特征图;采用双分支通道和非局部注意力机制来获取丰富的上下文信息,同时采用自适应特征融合模块来融合特征,得到具有丰富语义信息的特征图。
技术关键词
融合小波
局部注意力机制
高频特征
通道注意力机制
离散小波变换
Sigmoid函数
输出特征
坐标
权重特征
融合特征
分支
全局平均池化
矩阵
感知特征
表达式
滑动窗口
语义
系统为您推荐了相关专利信息
交通锥
暗通道
大气散射模型
线性变换矩阵
全局平均池化
北斗定位数据
智能分类方法
空间特征提取
三次样条插值算法
特征提取模块
深度补全方法
运动补偿插值
深度图数据
多模态传感器
场景深度图
光谱图像复原方法
解耦结构
数学模型
纹理特征
模块
轻量化神经网络
损伤检测方法
车轮多边形
机车车轮
检测网络模型