摘要
本发明涉及工业网络技术领域,尤其涉及一种基于星闪的分簇网络流量调度方法,包括以下步骤:S1:根据管理G节点和终端T节点收集业务流信息和簇节点状态信息;S2:根据业务流信息和簇节点状态信息建立分簇网络流量调度模型;S3:根据分簇网络流量调度模型建立目标优化和约束条件;S4:根据目标优化和约束条件设计马尔科夫决策,根据马尔科夫决策和多智能体近端策略训练神经网络模型,根据训练神经网络输出调度决策,求解器根据调度决策得到多维资源适配结果,并根据多维资源适配结果和多队列单组播流量整形机制传输业务流。本发明能够提升星闪分簇网络系统的负载均衡能力,同时降低业务流的端到端传输时延延。
技术关键词
网络流量调度方法
节点状态信息
训练神经网络模型
计算机可读指令
流量整形机制
链路带宽资源
网络节点
决策
子帧
网络状态信息
神经网络参数
保护区
策略
终端
周期
时延
系统为您推荐了相关专利信息
时序
异常检测方法
历史运行数据
异常检测系统
计算机可读指令
资源加载方法
直播应用程序
身份
服务器
非易失性可读存储介质
实体关系抽取方法
策略优化模型
阶段
联合损失函数
实体关系抽取技术
图像换脸方法
编辑方法
计算机可读指令
人脸检测算法
标记