摘要
本申请公开了一种数据库的异常检测方法、系统、产品、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:对当前采样时段的数据库多种类型的时序运行数据进行拆分,获得更新集、预测集和检测集,利用更新集更新模型内部参数,利用预设异常检测模型基于预测集和检测集输出当前检测时段的预测数据集和多个动态异常检测阈值,利用预设异常检测模型基于与目标类型对应的动态异常检测阈值进行异常检测。本申请基于更新集、预测集和检测集对预设异常检测模型进行内部参数更新和动态异常检测阈值生成,实现动态更新动态异常检测阈值,并配置预设异常检测模型基于与目标类型对应的动态异常检测阈值对目标类型的时序差值进行异常检测,实现了对数据库的异常检测。
技术关键词
时序
异常检测方法
历史运行数据
异常检测系统
计算机可读指令
电子设备
统计特征提取
计算机存储介质
存储计算机程序
差分算法
训练集
计算机程序产品
模型更新
动态更新
模块
处理器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
能效优化方法
数字孪生模型
设备运行参数
能耗
时间滑动窗口
矿浆取样器
异常监测方法
时空卷积神经网络
矩阵
滑动窗口
缺陷检测方法
动态变化特征
缺陷类别
中药材样品
图像
异步电机控制方法
能量分配
扩展卡尔曼滤波
冲击特征
双向长短期记忆
预测运动轨迹
迭代优化算法
联合标定方法
平移误差
旋转误差