摘要
本发明公开了一种无损检测才女虫侵蚀牡蛎贝壳程度的方法,属于海洋生物养殖病害检测领域,包括图像采集与预处理:使用Micro CT设备对贝壳样本进行扫描,获取贝壳的Micro CT图像数据;对采集到的图像进行预处理;数据集构建:从预处理后的图像中选取一部分图像,由专业人员进行标注,标注出图像中因才女虫造成造成U型管道以及正常区域,构建训练数据集和测试数据集;本发明避免了传统开壳检测对牡蛎外壳造成的物理破坏,显著降低了牡蛎因检测操作而感染其他病菌的风险,有助于维持牡蛎的正常生长和生理机能,提高其成活率和商业品质。在牡蛎养殖的大规模生产中,能够有效减少因检测导致的经济损失,保障养殖收益。
技术关键词
牡蛎
深度学习模型
图像
海洋生物养殖
面积计算公式
管道
训练数据量
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