摘要
本申请公开了一种基于孪生注意力增强的光学和合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像变化检测方法及装置,涉及灾害损失估计、人工智能技术,包括:接收前时相光学影像和后时相SAR影像;将处理后的前时相光学影像和后时相SAR影像输入异源影像翻译网络,以输出统一特征映射的后时相光学影像;将统一特征映射的前、后时相光学影像输入孪生注意力增强的变化检测网络,进行特征提取;将孪生注意力增强的变化检测网络中对应像素中二值分类概率值较高的类别作为该像素的最终预测结果,以生成完整的二值变化检测结果。本申请能够实现异源影像的有效转换和高精度变化检测,拓宽其在灾害损失评估、建筑物损毁分析等任务中的实际应用。
技术关键词
影像变化检测方法
变化检测网络
翻译模型
异源
条件生成对抗网络
变化检测装置
注意力机制
滑动窗口
合成孔径雷达
像素
卷积方法
图像结构
人工智能技术
网络结构
输出模块
纹理
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机器翻译模型
编码器解码器
翻译系统
双语语料
解码器结构
预训练模型
机器翻译系统
机器翻译模型
文本
核心
钻爆法隧道施工
风险
生成算法
XGBoost模型
条件生成对抗网络
智能调节系统
因子
矿井设备
设备运行参数
决策控制模块
视觉定位模块
机械臂末端执行器
移动系统
强化学习模型
翻译模型