一种基于BP神经网络的裂缝导流能力计算方法

本发明公开了一种基于BP神经网络的裂缝导流能力计算方法，包括：获取裂缝导流能力影响因素和裂缝导流能力的实验测试数据；采用箱型图法对实验测试数据进行异常值检测，剔除异常数据；采用Pearson系数法进行裂缝导流能力与影响因素的相关性分析；采用最小‑最大值规范化方法对数据预处理；采用独热编码方式对增产维护措施编码；将数据集划分，随机使用数据集的80％作为训练样本，20％作为测试样本；建立BP神经网络模型；将训练数据输入模型进行模型的训练，完成后使用测试数据集对模型进行验证，并进行超参数调优。本发明能够实现简洁、快速、较准确地预测裂缝导流能力，为指导生产、提高油气田智能化提供支持。