一种电力设备图像识别安全预警方法及设备

本发明公开了一种电力设备图像识别安全预警方法及设备，通过改进的YOLO+Transformer模型对预处理后的图像数据进行目标检测，通过引入Transformer模块，利用多头自注意力机制增强目标与背景的区分能力，并结合滑动窗口注意力机制优化局部特征表达，提高复杂环境下的检测稳定性，采用BiFPN特征融合和DLA深层特征聚合优化目标检测，使小目标信息在不同尺度的特征层之间有效传递，从而减少漏检和误检，此外，采用K‑Means++优化Anchor框尺寸，并结合Soft Anchor Assignment策略，使目标匹配更加精准，进一步提升小目标的召回率。