摘要
本发明公开一种基于湖仓一体的无人售卖机数据存储分析方法及装置,该方法通过MQTT或HTTP协议采集无人售卖机的传感器、设备数据,传感器;通过Apache Paimon管理传感器、设备数据的元数据和版本,并支持ACID事务及进行数据分层管理;利用Flink+Kafka对传感器、设备数据进行实时计算,实现库存监控、故障检测、动态定价;并利用Spark+Paimon对传感器、设备数据进行批量计算,完成用户行为分析、商品偏好预测、设备运行评估;通过可视化工具展示传感器、设备数据的分析结果,并提供实时仪表盘、运营支持和数据分析报告,辅助无人售卖机的运营决策。本发明实现多源数据高效整合与分析,降低运营成本,提升运营效率和用户体验。
技术关键词
数据存储分析方法
无人售卖机
传感器
库存监控
可视化工具
对象存储系统
数据更新频率
故障检测
人流量信息
Dijkstra算法
设备运行状态数据
库存预测模型
动态定价模型
商品销售数据
故障分类模型
仪表盘
状态估计模型
生成用户画像
系统为您推荐了相关专利信息
分级保护方法
分级保护装置
频谱特征
环网柜主回路
电信号传感器
码垛控制系统
协方差矩阵
事件流数据
观测噪声
人工智能技术
传动模块
多轴机械臂
脱模剂
纳米级氧化铝
翻转夹具
自动化导航系统
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清洁装置
清洁单元
智能控制系统
探测数据管理系统
经颅多普勒
角度传感器
血管
压电陶瓷元件