一种基于多模态数据融合的智能核销风险分级方法
申请号：CN202510375915
申请日期：2025-03-27
公开号：CN120298127A
公开日期：2025-07-11
类型：发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多模态数据融合的智能核销风险分级方法，涉及企业财务管理技术领域，包括：将多源异构数据关联为统一的特征向量，进行多模态特征提取，以生成训练集；将所述训练集输入到基模型，得到基模型预测概率拼接向量，利用所述基模型预测概率拼接向量训练元模型以生成风险等级；根据所述风险等级的结果，通过区块链存证生成可追溯的核销控制策略，并联动智能合约执行自动化操作。
技术关键词
风险分级方法
多模态数据融合
智能合约执行
企业财务管理技术
多源异构数据
训练集
区块链存证
行业景气指数
控制策略
预训练语言模型
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