基于多域特征融合的设备故障诊断方法、装置及存储介质

本申请公开了一种基于多域特征融合的设备故障诊断方法、装置及存储介质。包括：采集旋转机械设备的多模态数据；对所述多模态数据进行时域特征提取并分类，得到第一故障分类结果；对所述多模态数据进行频域与幅域特征提取并分类，得到第二故障分类结果；对所述第一故障分类结果和第二故障分类结果采用DS证据理论进行决策融合，得到设备故障诊断结果。通过对多源信号时域、频域与幅域特征的提取与选择，深度分析了信号的多模态特征，扩大了设备故障诊断范围，提高了故障诊断准确率与可靠性。通过模仿基于专家经验的故障诊断过程，增加了模型的可解释性。