摘要
本发明公开了一种多模态情绪识别方法及装置,该方法包括:获取脑电信号和面部图像信号;对所述脑电信号进行处理,得到脑电情绪特征信息;对所述面部图像信号进行处理,得到面部情绪特征信息;对所述脑电情绪特征信息和所述面部情绪特征信息进行融合,得到融合情绪特征信息;利用预设的多模态情绪识别模型,对所述融合情绪特征信息进行处理,得到多模态情绪识别结果。本发明方法在情绪分类任务中达到了较高的准确率和鲁棒性,具有一定的应用价值。
技术关键词
情绪特征
情绪识别方法
多模态情绪
面部
脑电信号特征
情绪识别模型
计算机可存储介质
人脸图像信息
可执行程序代码
特征提取模块
时域特征提取
频域特征提取
识别装置
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
人脸识别检测
轨迹参数
人工智能技术
识别面部表情
关键点
个性化服务方法
个性化服务系统
多模态
设备状态信息
风格
疲劳驾驶检测方法
人脸检测模型
疲劳特征
人脸关键点检测
人脸位置
情感分析方法
大语言模型
多模态情感分析
多模态信息
指令
回复生成方法
多模态特征
聊天机器人
生成器网络
语音