摘要
本发明公开了一种基于多模态大模型的通用智能个性化服务方法及应用。所述方法包括:采集第一至第三类信息,第一类信息包括交互信息,第二类信息包括拍摄信息、设备状态信息和时间地点信息,第三类信息包括个性化信息和历史行为数据;识别用户的当前意图、风格偏好;预测用户的预期行为;生成服务内容,并将服务内容推送至用户;进行任务规划形成个性化任务,生成个性化方案。本发明提出的技术方案与系统与先进的大模型技术进行结合,弥补了现存各类只智能产品只能进行特定任务的缺陷;在用户意图识别的基础上,本发明进一步引入了用户未来行为的预测与主动服务,进一步提高服务体验,满足多样化、个性化的服务需求。
技术关键词
个性化服务方法
个性化服务系统
多模态
设备状态信息
风格
意图识别
信息采集模块
可读存储介质
智能产品
场景
数据
地点
规划
图像
面部
文本
语音
基础
系统为您推荐了相关专利信息
高精度时间同步
时间同步报文
分区
拓扑网络
采集系统
意图识别模型
模态特征
智能客服
分层识别方法
多模态交互
多模态图像数据
可见光图像
优化场景
交叉注意力机制
统计特征