一种面向多模态交互的智能客服意图分层识别方法

本发明公开了一种面向多模态交互的智能客服意图分层识别方法，包括：获取文本、语音、图像三种模态数据并预处理；利用拓扑数据分析方法构建模态数据的高维拓扑结构并进行特征融合；通过结构方程模型构建模态特征的因果关系图，筛选因果贡献显著特征；采用跨模态自监督一致性正则化方法，在极少监督数据情况下训练意图识别模型；基于谱聚类方法实现意图的多级分层分类输出。本发明显著提升了智能客服系统的意图识别准确性及泛化性能，适用于复杂多模态交互场景。