摘要
本发明提供一种基于NLP的智能客服系统及方法,属于数据处理技术领域。该智能客服系统包括:前端交互层,配置有显示模块,用于接收用户输入文本以及展示回复结果;意图识别层,用于根据前端交互层所接收的输入文本,确定用户意图;RPA执行层,用于根据所确定的用户意图,调用对应预设的自动化流程,生成处理结果数据,并将所生成的结果数据发送到前端交互层;知识图谱层,用于根据光伏电站的历史运维数据,构建知识图谱;监控与优化层,用于监测智能客服系统的运行状态。本发明提供的智能客服系统,能够显著提升处理效率,能快速响应并解决用户问题;大幅提高处理准确性,并有效降低运营成本,减少人工依赖及潜在失误成本。
技术关键词
智能客服系统
智能客服方法
意图识别模型
光伏电站
构建知识图谱
自然语言
定位故障设备
文本
代码生成工具
智能决策支持
业务系统
深度学习算法
标识
挖掘算法
数据处理技术
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灯具检测方法
装配设备
不合格品
灯具检测装置
配件
数据存储
政务
构建知识图谱
神经网络模型
数据融合方法
医疗问诊方法
三元组
摘要
多头注意力机制
生成答案
图书知识图谱
图书推荐系统
个性化知识图谱
多层感知机
神经协同过滤