摘要
本发明提出了一种用于雷达自动目标识别的基于极化高分辨率距离像(High resolution range profile,HRRP)序列的特征融合方法,目的是融合极化高分辨率距离像序列中的多种特征,进而提升标识别的性能。本发明设计了一种新型网络框架用于从多极化HRRP序列中提取和整合多种特征。该网络分为四个关键组件:Tokenization模块、特征提取模块、特征融合模块和分类模块。
技术关键词
识别方法
全局特征融合
序列
特征提取模块
雷达
全局特征提取
局部特征提取
多极化特征
融合全局特征
特征融合方法
分支
网络结构
两阶段
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注意力
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